ИИ позволит перейти на более высокий уровень профилактической медицины, стимулировать разработку новых медицинских устройств и создавать инновационные сервисы.
Достижения в применении искусственного интеллекта для прогнозирования и лечения сердечно-сосудистых заболеваний были проанализированы на этой неделе президентом Кубы Мигелем Диас-Канелем Бермудесом во время встречи с экспертами и учёными из сферы здравоохранения.
На встрече были представлены результаты исследований, проводившихся в течение двух лет и ставшие результатом совместной работы специалистов больницы Гаванского университета, Научно-технологического парка Гаваны, предприятия «Биокубафарма», а также других научных учреждений страны.
Проект, получивший название CARDENT, является частью трёх стратегических инициатив, выдвинутых кубинскими учёными. Помимо исследования сердечно-сосудистых заболеваний, в них включены работы, посвящённые двигательным расстройствам и анализу тремора, таким как болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные и старческие заболевания, а также проект, посвящённый получению мультимодальных изображений с помощью рентгеновских лучей.
Доктор наук Эрнесто Эстевес Рамс, профессор физического факультета Гаванского университета и заслуженный член Академии наук Кубы, пояснил, что эти программы представляют собой научно-инновационные проекты, направленные на развитие технологий, основанных на анализе данных и искусственном интеллекте, с целью предложить более точные медицинские услуги и клинические решения, соответствующие современным международным стандартам.
Представляя предварительные результаты проекта CARDENT, кардиолог Хуан Прогиас Мартинес, доктор наук и руководитель Национальной группы кардиологов, напомнил, что сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти на Кубе на протяжении более двух десятилетий и занимают второе место по потерянным годам потенциальной жизни, уступая только онкологическим заболеваниям.
Прогиас Мартинес подчеркнул, что ИИ, хотя и является относительно новой технологией, окажет преобразующее влияние на раннюю диагностику этих состояний, на прогнозирование сердечно-сосудистых событий и на разработку алгоритмов, позволяющих проводить персонализированное лечение.
Фото: Estudios Revolución